双绿智库-基于与先验知识融合的可解释Transformer算法架构的臭氧多变量预测：以中国北京为例
发布时间：2025年12月29日 10:59
《基于与先验知识融合的可解释Transformer算法架构的臭氧多变量预测：以中国北京为例》由双绿智库提供。本研究结合季节-趋势分解（STL）和Transformer模型（STL-Transformer），并基于臭氧时间序列的先验信息和全球多源信息作为预测基础，开发了一种可解释的混合模型。该方法成功获取了先验信息和全球多源信息，同时提高了臭氧预测的可解释性和精确度。本研究为空气污染预测提供了新的见解，对环境治理具有可靠的理论价值和实际意义。
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